[上海]亞馬遜上海人工智能研究院

亞馬遜上海人工智能研究院 - 深度學習算法/系統開發實習生
深度學習是當前最熱門的領域，它將機器學習，統計學，優化和系統工程緊密地結合在一起。深度學習的成功的關鍵因素之一便是在計算機視覺，自然語言處理，時間序列，深度圖學習和強化學習等領域里的眾多開源項目。這些項目既可以用來復現研究成果，也可以幫助實際應用的快速部署。

上海研究院主攻的深度圖網絡DGL是該領域的領跑平臺。基于深度圖計算的研究內容非常豐富，涵蓋1）基礎理論研究，2）高性能高容量核心引擎開發，3）重要的子領域模型研發（推薦系統、反欺詐和風控、知識圖譜、制藥、時域深度圖計算、計算機視覺、自然語言處理、自動知識抽取）,一直到4）客戶落地。同時，上海研究院也支持AWS全球研究，在一些關鍵項目招募實習生，包括GluonCV, GluonNLP, GluonTS, Deep Numpy，AutoML等開源項目。除了每天能與亞馬遜上海人工智能研究院的同事們交流外，你還將有機會和亞馬遜上海、上海一流高校的頂級教授、來自世界各地的一流專家的合作，例如Matthias Bethge, Alex Smola, Stefano Soatto, Pietro Perona，Bernhard Sch?lkopf，George Karypis，David Wipf，李沐，張偉楠，嚴駿馳，黃增峰，邱錫鵬，張崢等。

我們正在招募聰明努力的實習生，希望一起為開源生態添磚加瓦。我們期望能實現更多高級的算法，讓工具變得越來越稱手。在實習期間，你將實現最前沿的模型以及提出更新的算法，通過開源發布讓全世界的科研人員受益，也通過合作發表論文分享給整個學術圈。

實習要求：

1. 可以保證至少 3 個月的實習，每周至少工作 4 天

2. 計算機，數學，統計學以及相關專業在校本科生、研究生或博士生

3. 熟練使用至少一種深度學習框架（MXNet, Pytorch, Tensorflow, Caffe，Chainer等）

4. 有扎實的數學和機器學習基礎，包括線性代數、概率、統計等

5. 有優秀的算法與編程技術，并熟練使用Python或C

6. 對于深度學習和神經網絡有了解，有自然語言處理、圖像處理、推薦系統、知識圖譜或其他相關領域或方向項目經驗者從優

申請方式：

投遞簡歷至郵箱：cn-ai-intern@amazon.com

郵件標題：姓名-學校-專業-畢業時間-每周工作天數-持續工作月數–研究方向

工作地點：上海市徐匯區華山路國貿匯A座

我們全年開放實習崗位，歡迎世界各地的優秀學生踴躍申請！

亞馬遜致力于打造多元化和包容性的工作場所。亞馬遜是一家機會均等的雇主，不因種族、國籍、性別、性別身份、性取向、殘疾、年齡或其他受法律保護的身份而歧視。如有殘疾人士需要口譯員或任何現場支持，請通知我們的團隊。